导师框架 v2.1 §11 · 结果页

上层稳态 LP + 下层夜间卡车 · 合成网络算例(19 节点 / 132 航段)

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先读这一段:哪些数可以引用

结构/机制结论可引用;绝对吞吐一律不可引用。 本页所有绝对数字都跑在合成网络上(原文的 61 节点经纬度坐标明确不予公开), 而且起降场机位数 N_i^TO/N_i^LA 原文未给、由我们假设。两件事都会大幅改变绝对值: 吞吐随起降场机位假设在 4.4 万–13.0 万 kg/h 之间变(3.0 倍)。 拿到导师的真实算例后需整体重跑。

§11-3 五档情景:现在五档全部可算

第五档「编队+链+卡车」的上层与「仅容量编队」相同,差别在下层夜间卡车子问题 (框架 §7)。卡车成本 c_T 未给数值,因此报的是参数无关的总卡车-公里, C^night = (c_T/Q) × truck_km。

情景载重 kg/h相对无编队夜间需调运架数卡车-公里/夜
solo_only78812.740.0%120.02435.6
capacity_only81379.293.3%2.243.8
formation_chains81379.293.3%2.243.8
formation_direct81379.293.3%2.243.8
编队把夜间调运量压低98.2%需要夜间回位的飞机数
无编队 / 编队 卡车-公里2435.6 / 43.8每晚
无编队需要夜间调运120.0 架编队只需 2.2 架

这是载重目标完全看不到的一条收益:无编队的最大流解把飞机送得极不均衡, 编队方案几乎自平衡。机制上,容量扩张让航线使用方式变均衡,日末净流出接近零。

§11-1 / §2.2 交叉冲突消解:代价有多大

按原文式(21) 与补充材料图 S1 的双步循环实现(动态容量用 min 更新, 单调不增故必然收敛)。原文自己的权威值是容量损失 1.56%%(161 788.55 → 159 257.34 kg/h, 6 轮收敛、交叉点稳定于 89)。下表是我们在合成网络上的值,比原文大一个量级, 原因见后面的密度与权重诊断。

冲突消解代价(不含 / 含原文的 n_min=3 门限)

情景n_min无冲突 kg/h消解后 kg/h代价降容航段轮数
solo_only0.078812.7462871.22-20.23%439
capacity_only0.081379.2976027.20-6.58%182
formation_chains0.081379.2974786.28-8.10%224
formation_direct0.081379.2974786.28-8.10%224
solo_only3.078812.7463713.61-19.16%4312
capacity_only3.081379.2976177.16-6.39%162
formation_chains3.081379.2975078.70-7.74%204
formation_direct3.081379.2975078.70-7.74%204

密度扫描:代价随网络密度单调变负

k_nearest航段航段/节点严格交叉对交叉对/段代价
2311.600.000.00%
3442.360.14-0.04%
4573.0290.51-7.58%
5693.6791.14-13.54%
6804.21471.84-13.39%
81025.43883.80-19.71%
全部1326.910247.76-20.23%

密度是一阶因素,但不足以解释与原文的差距:k=5 时只有 79 个交叉对就已 −13.5%, 而原文 89 个交叉点只损 1.56%。

为什么我们这边降容这么狠:权重诊断

k_nearest活跃对w1 均值w1 中位悬殊对占比r 均值平均降容因子
4100.8350.7980.0%0.2810.172
5190.7470.7980.0%0.2860.177
全部240.6460.7980.0%0.2800.219

w1 = min(F_other/F_self, 1) 是「冲突时段占比」。我们的冲突对流量高度均衡 (w1 中位 ≈0.8、悬殊对占比 0%%),再叠加偏陡的交叉夹角(平均 r≈0.28,理论上限 0.5), 于是每次冲突几乎都是「全额冲突」,平均降容因子只有 ≈0.2。 原文只损 1.56%%,剩下的唯一自由度是它那边 w1 很小(流量集中在少数走廊)—— 没有 61 节点坐标就无法验证。

§11-4 成本灵敏度:这个灵敏度会退化

原文目标只有「载重最大」,没有任何成本项。把 c^net(滞空均摊)与 C^own(产权)按「每等效 kg 收益」归一后加进目标: max Σpayload − c_net·滞空小时 − C_own·架次。

c_netC_own载重 kg/h净收益载重溢价净溢价
0081379.381379.3+3.26%+3.26%
01078745.160745.1+3.37%+4.41%
0500(完全不飞)0——
02000(完全不飞)0——
1081379.380843.6+3.26%+3.32%
11078745.160275.0+3.37%+4.50%
1500(完全不飞)0——
12000(完全不飞)0——
5081379.378700.7+3.26%+3.58%
51078745.158394.8+3.37%+4.88%
5500(完全不飞)0——
52000(完全不飞)0——
20081348.870688.7+3.35%+4.59%
201076582.652032.7+3.29%+5.49%
20500(完全不飞)0——
202000(完全不飞)0——

结论

§11-1 延程边判据:链不是延程机制

链级判据是 Σγ_s·d_s ≤ R_max,即链是同一架飞机飞完整条路径, 受与直达相同的能量预算约束。因此链能到达的路径长度上界是 R_max/γ:

机型R_max / kmR_max/γ 倍数相对提升
K16063.830+6282.98%
K22021.277+2027.66%
K3110117.021+11602.13%
K42021.277+2027.66%

数值验证:32 个超出 R_max 的 OD 对里,有链候选的是 0 个 (绕行率上限放宽到 5.0、中间点放到 3 也仍是 0)。⇒ 框架「对 d^od > R^form_k 的 OD, 链是唯一可达方式」不成立;链应定位为「在已可达 OD 上节能与省起降资源的手段」, 要真延程需要链上换机。

另外:在原文那种无需求最大流里,链结构性地无利可图 (最优解链流量恰为 0;强行要求链流量 ≥ X 则目标单调下降)。原因是航段位记账—— k 段链占 k 个航段位却只运一份货。

怎么验证的

本页由 _gen_section11.py 从上述已测试的代码直接生成,数字不手抄。