# 五站重复仿真与目标机选路

## 已有模型

本地需求按泊松过程连续到达，未服务需求跨班积压；本地优先、每班保留领队，余位接纳中转FIFO。C点D/E分支中转飞机按到达顺序竞争m台共享索降设备，作业不抢占。这里只扩展既有模型，不新增空域联合放行；随机本地需求仍不占索降设备。

## 固定策略重复实验

先在当前种子下得到目标机方案 u=(路径,dC,lC,lHub)，然后固定u、班次、到达表及设备数，在R个随机种子上重新生成四条出站航线的本地需求并排程。不会对每次试验重新优化或重新选路。种子序列由总种子和试验编号生成，可复现；只变化本地到达样本/模式2班次抽样，不额外加入故障或前序扰动。模式0没有随机容量，重复结果相同。默认R=100，可改1–1000。

每条航线分开统计本地需求和中转需求。每班本地服务的等待为发车时刻−到达时刻；中转等待为离站−到站，包含设备排队、作业、入编缓冲及等待编队，不能解读为纯编队排队。平均等待和P95仅来自已服务样本，P95使用最近秩（ceil(0.95n)）。长等待比例定义为已服务等待超过阈值的次数/已服务次数。未服务比例为末班截止已到达但未离站人数/到达人数。本地观察窗从预热起点至最后发车；中转在C的观察窗至C本分支末班，在D/E至该站末班；晚于末班到达的中转飞机另列“截止后到达”，不混入窗内分母。

未服务者的已等待下界是末班时刻−到达时刻；报告 全到达样本平均累计等待下界=(已服务实际等待总和+未服务累计等待)/到达数。它不是最终平均等待，也不是稳态期望。每次试验得到一个未服务比例，再报告其平均及基于重复间标准误的约95%均值区间（正态近似，截断至0–1，R<2或试验比例完全无变动时不提供区间，避免将全零样本解释为零风险）。按试验聚类处理相关性；飞机级P95仅为经验分位数，不给虚构的置信区间。到达量不同的试验中，汇总未服务比例与每次比例均值不一定相同。

目标机另报告：抵达B频率、电量内可执行频率（保留备用电量）、条件平均耗电和净收益。未抵达时不捏造后续耗电或收益；此处不模拟电池耗尽后的迫降过程。无效参数必须报错，不能伪装成随机失败。复现实验及原始逐次摘要可下载CSV，同时提供包含完整参数、固定策略、种子和统计结果的JSON。改变主参数后旧统计标记过期；后台线程避免阻塞动画。

## 单样本D/E路线比较

只有去B的目标机可以改变下一站：A→C→D→B或A→C→E→B；其他飞机路径和终点保持不变。每条可行路线分别离散优化dC、lC、lHub，目标函数沿用目标机净收益；两路使用同一总种子及各航线固定随机流，因此改变目标机路径不会重新抽样背景需求。路线满足航程/载荷/作业许可/班次/电量约束。可按最优净收益、最早到达或最低耗电在两路的“各自净收益最优装卸方案”间选择；后两者不是对所有装卸方案的时间或能耗全局优化。并列时按净收益、到达时刻、D优先确定。

该比较是已知当前模拟样本的离线比较，可能利用未来到达信息，不是未知需求下的在线最优策略，也不是全网络利润最大化。自动选路默认按净收益；手动模式保留。两路暂沿用相同的分支站装卸费率、效率与时效系数，没有路线上专属货物需求或费率。路线选择后动画、经济账本和研究专题同步使用选中路线。重复仿真固定这条选择，以检验样本外表现，不能宣称单样本最佳路线在未来必然最好。