C 点 FIFO 编队衔接算例
时间以目标飞机到达前的同一时钟计。按到达顺序占用下一班可用位次;目标飞机为到达列表的第 3 架。发车时刻和位次均为演示假设,可直接修改。此处是逐架排程,不是 v2.4 的稳态网络优化。
| 飞机 | 到达 | 所乘编队 | 位次 | 实际等待 |
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| 节能情景 η | 选中编队 | 本机 C→B 巡航节能 | 最优卸货 d | 最优装货 l | 作业时长 | 装卸增量净收益 | 等待耗能 | 计入等待电费后中转净收益 |
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仅目标飞机重新求解 d、l;其他飞机只占位,不计其货量。目标飞机主动让出位次时移到队尾,后续班次重新按 FIFO 分配。等待盘旋能耗率暂按巡航固定项 × 速度估算,并从新增能量余量中扣除;这不是实测悬停/盘旋功率。班次选择比较的是当前货运范围下的中转净收益,不代表与直飞同货量的严格对照。近似平均等待仅用于与本排程对照。η 取 5%、10%、15% 的演示扫描,实际巡航节能还取决于 χ、角色与编队规模。
分货物收入与成本
| 货舱 / 路线 | 类型 | 实际货量 kg | 收费/公斤 | 货运收入 | 时效损失 | 处理成本 |
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直飞只运同一批 A→B 的 q;中转额外服务 d、l,差额包含服务范围差异。金额为所列成本下的估算;未计独立悬停功率与维护折旧。
准备出发
随时间变化
能耗对照:实线=当前角色,虚线=相同装卸量单飞;均为装卸新增能耗。
约束检查
检查整段任务的计划值,非当前瞬时值。
编队 vs 单飞:距离 × 载重分区
等待计算。
等待计算。
χη 灵敏度扫描(2026-09-26 文献核查后):χη 是情景参数,不是本机标定值。
| χη | γ | 跟随巡航节能 | 编队边界 / km | 比单飞多飞 / km |
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独立单航段情景:同一路线、同一载重,收益相同,只比较成本与电量。盘旋耗能同时扣减编队可用电量并计入成本;净货物结构上限独立检查。两点能量拟合只复现两个参考点,不等于原论文全段曲线。默认双方都限制在 110 km 内,允许外推后必须重新验证实机性能。此图不是地理地图,也不保证前方领航机能完成同一条超程航段。
索降作业三段计时:可卸 / 可换 / 盈利分区
把 C 点作业拆成「接近+机型转换 → 投送 T_drop(d,h) → 地面换货 T_exchange(d,l) → 取货 T_pickup(l,h) → 退出」。投送的高度律只由公开图表的 (2 kg, 20 m)=41 s 与 (2 kg, 30 m)=62 s 两点定出;取货、地面换货、接近与退出时间都没有公开数据,是情景假设。绞盘 5 kg 上限、绞盘主体与释放钩 1.764 kg 取自公开规格页,不代表本机已获改装许可。
把鼠标移到图上,这里显示所指格子的最优决策与净收益。
等待计算。
等待计算。
时间片原型:编队同步与等待
在各片起点就绪的需求,可以本片单飞、编队或结转下一片。比较全单飞(等待同样计费)、编队免费等待的乐观下界、编队计费等待。输出是所列成本节省,不是纯能耗节省。每片起降能力、全网航迹和电池续航尚未在此调度原型中验证。
支持 1–48 片、总计至多 240 架次;修改后点击计算。容量是每片等效通行占用预算,不是机场真实服务率。逐机资源约束(电池、累计空中时长、每架最多等几片、每片服务能力)填 0 表示本情景不施加该约束;程序会用 FIFO 队列独立复核实际最长等待,并给出「加与不加这些上限」的同题对照。
| 时间片 | 新到 | 上片结转 | 单飞架数 | 编队规模 | 起飞架数 | 留待下片 | 占用预算 | 成本 |
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单走廊、同质载重;一架领航按全额巡航能耗计,其余跟随机使用输入 γ(暂固定、不随组规模变化)。盘旋按 k0×速度/60 的假设率计费,尚未实施逐机电池与等待时长上限;因此可行调度不等于可执行飞行。Python 参考实现和完整公式见下载包。
研究原型 · 未标定参数仅用于机制试验。货物曲线表示装卸进度,不等同于吊索受力;新增耗能不等同于整机电池消耗。